Ketika wabak coronavirus SARS CoV-2 berkembang, model matematik membantu membuat keputusan yang sukar. Salah satunya diperbaiki oleh saintis dari Princetown dan Carnegie Mellon. Ia mengandungi tesis yang menarik - lihat yang mana satu.
Model matematik yang digunakan setakat ini untuk mengesan perkembangan data penggunaan wabak yang diperoleh dari doktor dan pekerja perkhidmatan perubatan. Menurut Profesor H. Vincent Poor, salah seorang penyelidik dan dekan sementara jabatan kejuruteraan Universiti Princeton, model-model ini tidak mengambil kira perkara penting - mutasi penyakit.
Mengetahui bagaimana mutasi dapat mempengaruhi penularan dan virulensi virus dapat membantu pemerintah menilai kesan pencegahan wabak sebelum ada sekatan yang berlaku. Terima kasih kepada model itu, akan lebih mudah bagi mereka untuk membuat keputusan mengenai karantina atau menariknya di kawasan tertentu. Sekiranya langkah-langkah untuk memerangi penyebaran virus adalah model matematik dengan betul, pemimpin negara memperoleh idea tentang langkah-langkah apa yang harus diambil untuk berjaya memerangi wabak tersebut.
Baca juga:
- Para saintis dari Imperial College London meramalkan kapan wabak itu akan berakhir
- Coronavirus terus bermutasi? Para saintis sudah mengetahui lebih daripada 40 jenis virus ini
Dengarkan bagaimana anda dapat menangkap coronavirus. Ini adalah bahan dari kitaran YANG MENDENGAR. Podcast dengan petua.
Untuk melihat video ini, sila aktifkan JavaScript, dan pertimbangkan untuk meningkatkan ke penyemak imbas web yang menyokong video HTML5
Virus merebak seperti ... maklumat di media sosial
Karya saintis berdasarkan anggapan yang sangat menarik - pada pendapat mereka, penyebaran jangkitan biologi sangat mirip dengan aliran gosip atau maklumat melalui media sosial. Dan tahap penyebaran maklumat dipengaruhi oleh sedikit pengubahsuaiannya. Contohnya, semakin menarik mesej, semakin besar kemungkinan ia akan disampaikan kepada sekumpulan orang yang lebih luas.
Menurut Poor, maklumat yang berbeza mempunyai kelajuan penghantaran yang berbeza, iaitu perjalanan. Model saintis mengesan perubahan dalam maklumat yang tersebar di seluruh web dan bagaimana perubahan tersebut mempengaruhi penyebarannya.
Oleh kerana keadaan yang sangat dinamik, sangat sukar untuk mendapatkan maklumat yang tepat mengenai coronavirus. Menurut Poor, "itu dapat dibandingkan dengan api. Anda tidak boleh menunggu sehingga anda mengumpulkan data untuk membuat keputusan - model kami dapat membantu mengisi jurang itu. "
Para saintis berharap bahawa dengan menerapkan model mereka, para pemimpin di seluruh dunia akan memiliki alat untuk lebih memahami mengapa COVID-19 menyebar lebih cepat daripada yang dijangkakan. Oleh itu, mereka akan dibantu untuk melaksanakan tindakan pencegahan yang lebih berkesan.
Penulis bersama model tersebut adalah: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley dan Osman Yağan dari Carnegie Mellon. Karya ini juga disokong oleh Pejabat Penyelidikan Ketenteraan, Yayasan Sains Nasional dan Pejabat Penyelidikan Tentera Laut.
Baca juga: Penganalisis Krakow meramalkan perkembangan coronavirus di Poland >>>
Sumber: Sains Harian
Poles mengucapkan terima kasih kepada doktor dan jururawat kerana memerangi coronavirus.Kami mengembangkan laman web kami dengan memaparkan iklan.
Dengan menyekat iklan, anda tidak membenarkan kami membuat kandungan berharga.
Lumpuhkan AdBlock dan muat semula halaman.
